培訓目的：本課程旨在幫助資深內部講師進一步了解如何評價自身課程的有效性，如何做深度的課程開發，進一步提升內部講師授課水平，以提升企業知識沉淀、共享和傳承的效率。課程主要針對問題如下：
1、課堂培訓做完了，講師很出彩、學員很投入，但是事后發現學員似乎學到的不多；
2、某個內部講師有門很受歡迎的課，但是后來他升職或者轉崗了，這門課程也就失傳了……
3、內部培訓需求大，需要很多人來承擔授課任務，如何保證同一門課由不同的老師授課品質卻一致呢？
4、內部講師隊伍迅速擴充，如何才能保證新手講師們授課也能獲得認同、避免傷害他們的積極性呢？
學員培訓后收獲：
★ 科學系統地進行課程的研發，確保內容的合理性和教學方式的科學性
★ 用標準課程包的形式固化課程，以沉淀組織智慧、實現共享和傳承
適合對象：有較多授課經驗、授課效果已經獲得學員較高評價的資深專職或兼職內部講師
課程提綱（2天12小時每期不超過30人，提綱和案例可根據具體行業和企業需求修改定制）
第一單元 評價課程的有效性
明確優質的課程需要合理的內容和科學的教學手段，為課程開發訂立清晰的成功標準。
1. 優質的培訓的兩個標準
• 內容實用，指導行為改變
【案例分析：“專業”的教學內容？】
• 方法有效，符合學習心理
【案例分析：這些內容怎么教才能學會？】
2. 如何判斷內容的合理性
• 工具：教學內容審視表
【練習：哪些應該留下？哪些應該刪除？】
3. 評估教學手段的三個標準
• 齊全的兩類素材
• 豐富的練習
• 清晰的邏輯
第二單元 課程研發ADDIE模型
透過案例介紹課程研發的ADDIE模型。
1. 分析需求（Analysis）
2. 設計大綱（Design）
3. 開發課程內容（Development）
4. 實施（Implementation）
5. 評估（Evaluation）
第三單元 培訓需求分析和內容設計
介紹以任務/問題為導向進行內容設計的工作思路，學員將模擬設計兩個小課題的課程。并借助腦圖工具，編排內容框架確保邏輯層次清晰。
1. 構建大綱的兩種常用方式
• 用任務分析法形成大綱
【練習：老年人的電腦培訓】
• 用問題分析法形成大綱【練習：高效會議】
2. 保持內容的邏輯性
金字塔原理【案例分析：缺乏邏輯性的課程內容】
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第四單元 課程的目標體系和評估方式設計
完成本單元的學習后，學員能夠根據ABCD四要素撰寫合格的教學目標，并設計相應的評估方法。
1. 教學目標的作用
【案例分析：網上交易身份認證業務培訓】
2. 教學目標的ABCD四要素
【實操：學員撰寫教學目標，抽樣匯報點評】
3. 設計評估方式
• 常用的評估方式
第五單元 教學手段的設計
根據大腦的信息加工模型，科學劃分學習模塊，并按照啟承展合的教學流程組織每個模塊的教學活動。
1. 學習和記憶的信息加工模型
• 感覺登記器——工作記憶——長期記憶
• 選擇性認知
• 短時記憶的時效和容量限制
• 加工精度與記憶強度
• 記憶的背景效應
2. 分模塊的教學策略
【案例：如何根據聽眾理解力拆分模塊】
【練習：層次清晰，循序漸進】
3. 各模塊四步教學法
• 啟：如何吸引注意，激發興趣
• 承：如何為大腦吸收新知識做好鋪墊
【體驗活動：不鋪墊會怎樣？】
• 展：如何安排信息的呈現、新知識的練習
• 合：如何總結學習要點，轉入下一模塊
【練習：按照啟承展合四步法進行模塊教學】
4. 各模塊常用教學手段 |
已提供內部培訓服務的金融機構：寶盈基金、長城基金、大成基金（3期）、富國基金、海富通基金、華商基金、華夏基金、交銀施羅德基金（2期）、金元比聯基金、景順長城基金（2期）、南方基金（2期）、諾安基金、申萬菱信基金、泰達宏利基金、信達澳銀基金、興業全球基金、銀華基金、中銀基金等18家基金公司；北京銀行、廣發銀行、江蘇銀行、交通銀行、平安銀行、泉州商業銀行、上海銀行、興業銀行、招商銀行、中國工商銀行、中國銀行、中國建設銀行、中國民生銀行、中國光大銀行、中國農業銀行、中信銀行等16家銀行；安信證券（2期）、渤海證券、財富證券、財通證券、長江證券（4期）、長城證券（2期）、大同證券（2期）、德邦證券、光大證券（4期）、廣發證券（2期）、國都證券（2期）、國聯證券（3期）、國泰君安證券（5期）、國信證券（3期）、華泰證券（7期）、華泰聯合證券（2期）、華英證券（2期）、金元證券、齊魯證券（3期）、申萬宏源證券（2期）、世紀證券（2期）、天風證券、萬聯證券（2期）、信達證券、興業證券（3期）、英大證券、招商證券、中航證券資產管理分公司、中天證券、中信建投證券（2期）、中信證券、中銀國際證券等32家證券公司；中國證券登記結算公司、中國證券登記結算公司深圳分公司（2期）；百瑞信托（3期）、中航信托；國泰君安期貨、長江期貨；大地保險、太平洋保險上海分公司、美國友邦保險深圳分公司、招商信諾人壽保險有限公司、瑞泰人壽、中德安聯（2期）、國銀金融租賃（2期）、平安數據科技等。
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